所有好工作都去了哪里? 问一个机器人。

06-07
作者 :
于杳

2011年,地球上最大的计算机部件制造商富士康的董事长郭台铭在一个员工聚会上站起来宣布,他将用苹果,索尼和诺基亚的喷涂,焊接和组装产品的工人取而代之三年内有数百万机器人。 在关于繁重的工作条件和工人自杀迫使他提高工资的丑闻之后,郭台铭想减少劳动力开支。 虽然富士康的计划落后于计划,但该公司已经为其员工增加了数千台机器人。

其他公司 - 包括连锁餐厅 ,天然气和电力公用事业巨头等等 - 正在采取类似行动。 如果趋势持续下去,智能机器 - 计算机和配备人工智能的机器人 - 将在未来十年耗尽专业就业市场,就像自动化和机器人在20世纪80年代完成装配线一样无情。

大多数预测人员都认为,工厂和文书工作等中级工作风险最大。 不幸的是,这些占今天职业生涯的很大一部分。 2013年关于就业对计算机化的敏感性的得出了毁灭性的结论:“美国约有47%的就业人口属于高风险类别......我们预计的工作可能会相对较快地实现,可能在未来十年或两年内实现“。

牛津马丁学院未来技术影响项目的Carl Benedikt Frey说,运输和物流方面的工作很快就会永远消失。 在某种程度上,这将归功于无人驾驶飞行器(UAV)的兴起,无人机更为人所知。 类似于由电池驱动的小型直升机,采用GPS技术,声纳传感器,照相机,记忆库和通信的无人机可能在十年内点缀天空。 去年,美国国家运输安全委员会驳回了美国联邦航空管理局对无人驾驶飞机的禁令,该计划将在12月之前制定新的运营规则。 与此同时,许多公司已经投资无人机技术,包括亚马逊,Aeryon Labs,创业公司Skycatch,以及通过收购Titan Aerospace,Google。 一旦部署无人机,他们几乎肯定会对工作产生影响:想象一下,将所有亚马逊的包裹从邮件卡车和交付袋中取出并放入空中。

哈佛大学劳工与工作生活论坛联合主任理查德·B·弗里曼说,因为他们必须遵守道路(或天空)规则,运输和物流方面的工作特别容易受到智能机器入侵的影响。法学院和国家经济研究局劳动研究项目主任。 办公室支持工作也是如此。 “他们遵循规则,这意味着他们可以用计算机程序来描述,”弗里曼说。 过去几十年美国就业增长最多的服务行业的职业“非常容易受到计算机化的影响。”弗里曼指出了自动柜员机和票务亭这样的例子,其中机器人已经申请了许多服务工作。

但智能机器可以做的不仅仅是遵循规则。 使用大数据和复杂的分析,他们也可以提供判断。 这就是为什么弗里曼认为,当涉及到被智能机器接管时,“医生,律师和会计师才会紧随其后。”

例如,智能机器可以完成放射科医师工作的许多方面,例如阅读和分析身体扫描的模式。 纽约Memorial Sloan-Kettering中心的肿瘤学家使用IBM的Watson计算机不仅可以诊断癌症,还可以 Watson将每位患者的症状,医疗,家庭和遗传病史纳入现有大数据的背景下 - 超过600,000份医疗报告; 150万患者记录和临床试验; 和200万页的医学期刊文本。

在大型律师事务所,赛门铁克的Clearwell系统会扫描自己的大数据,并通过数千份法律简报和审前研究的先例进行梳理。 土地上最不知疲倦的法律助理不能做到这一点:在两天内分析超过五十万份文件。 智能机器应该很快就能执行一些更容易的律师任务,比如制作样板文件或简单的离婚协议。

根据信息技术研究公司Gartner发布的2014年智能机器报告,机器学习允许软件在接收大量新数据时自行重新编程,准备接管“即使是最聪明的工程师”的工作。 这些智能机器看起来可以处理从天气预报到公用事业管理等领域的工程工作:大辛辛那提水厂和大都会下水道部门采用GE的机器学习平台来加速其对风暴和溢流条件的响应。

机器没有人类需求,例如工资,睡眠和食物,这是他们的血肉之躯工人的明显优势。 一个不太明显的资产是智能机器缺乏对情感弱点的敏感性。 由于智能机器没有偏见,一些经济学家设想它们承担起法庭法官的角色。 最近的一项研究表明,法官在午餐后交出的句子比以前更宽松 - 没有机器可以做的事情。

11_05_NW0323_RobotJobs_01 2010年5月16日,名为“I-Fairy”(C)的人形机器人在东京智博(下)和井上恭子(Satoko Inoue)举行的婚礼仪式上作证 .Yuriko Nakao /路透社

即使是美国劳工统计局估计,未来十年增长最快的那些工作也受到了攻击。 为翻译和口译员提供就业机会,从2012年到2022年, BLS 将以更高的比率 - 几乎任何职业增长46%,并远高于所有职业的平均预期增长率10.8%。 “虽然翻译软件使翻译人员的工作更有效率,但这些工作不能完全自动化,”BLS报道。 “计算机还不能完成与大多数情况下人工翻译工作相媲美的工作。”

或者他们可以吗? 今天的翻译人员记录的数据越多,明天的智能机器就越好。 例如,谷歌的免费翻译软件使用联合国文件的数据,这些文件由人类翻译成六种语言,以监测和改进不同机器翻译算法的性能。 那些人可能正在将自己从工作中解脱出来。

目前尚不清楚智能机器丢失的工作是否会由创建,编程,监控和维护这些机器所需的工作来弥补。 Gartner的研究主管Kenneth F. Brant说:“在新的数字工业经济中,是否创造了更多的就业岗位或更多的就业岗位被破坏了,存在着巨大的分歧。” “没有人有明确的胜利论点。”

计算机革命实际上创造了很多就业机会; 例如,戴尔在2013年 。但与早期的计算机不同,最新的计算机变得足够聪明,可以根据需要重新编程 - 甚至修复自己。 智能机器能够进行预测性维护:能够预测何时需要维修诸如燃气表和水表等设备。 智能机器甚至能够操作,维护和修理其他机器,例如制造中使用的机器人。

另一方面,最初编程智能机器的人所持有的那些工作可能是安全的。 “软件工程师永远不会过时,因为他们所做的事情涉及如此多的创造力和原创性,”弗雷说。 虽然谷歌使用的算法可以深入挖掘数千页信息以找到模式,但首先提出这些算法是“非常人性化的因素”,他说。 根据劳工研究所欧洲劳工政策主任Werner Eichhorst的说法,这也是人们在创意领域(如新闻,喜剧和戏剧)所持有的工作机会仍然不受智能机器影响的原因。

现在增长最快的职业是那些需要最平凡,低技术和老式技能的人。 这些包括个人护理助手等职业,帮助体弱者穿衣服和吃饭 - 其主要技能是同情 - 和砌砖工,其主要能力是稳定的。 事实上,预计在2012年至2022年间增长最快大部分都不需要接受大学教育。 因此,在智能机器获得人类的仁慈和灵巧之前,这些工作是安全的。

智能机器也可能有一些无法比拟的潜力。 Eichhorst认为,他们将在设计,研发,维护和监督领域创造新的就业机会。 还必须有人来培训新的智能机器所有者和用户。 与许多政治科学家不同,Eichhorst还设想智能机器和数字化在社会服务,医疗保健,研究和教育方面创造了新的就业机会。

如果未来确实比现在拥有更少的工作机会,它也可能带来额外的苦乐参半的结果:智能机器带来的更高生产力可能导致更便宜的产品,节省的成本转嫁给消费者。 对于那些失业的人来说,这种节省可能是天赐之物。

2014年12月9日:本文错误地指出PG&E是一家通信公司。 PG&E是一家燃气和电力公用事业提供商。